Британські дослідники розробили платформу машинного навчання, яка працює з ультра-масштабними зображеннями, знятими з неба, і допомагає здійснювати моніторинг посівів салату на полях.

Нове програмне забезпечення під назвою AirSurf-Lettuce вимірює кількість врожаю, його розмір і визначає місце розташування; це допоможе фермерам збирати урожай з високою точністю, а саме з тих ділянок, де культури вже повністю визріли.

Платформа також допоможе фермерам максимально ефективно доставляти зібраний урожай на ринок. Важливо відзначити, що дана технологія може бути застосована до інших культур.

Машина була разработанав Інституті Ерлхема (EI) дослідниками з Zhou Group у співпраці з фермерським бізнесом G's Growers з Кембріджшир.

Традиційно відстеження стану і вимірювання кількості майбутнього врожаю на полях є вкрай трудомісткою справою, а також схильний до помилок; тому нові рішення штучного інтелекту, засновані на аерофотознімки, являють собою більш ефективний метод.

Технологія AirSurf використовує «глибоке навчання» - техніку глибокого структурованого машинного навчання - в поєднанні з надшироким аналізом зображень для вимірювання салату в режимі високої пропускної здатності.

Це дозволяє ідентифікувати точну кількість і розташування рослин салату з додатковою перевагою розпізнавання якості врожаю, тобто маленьких, середніх або великих головок салату.

Поєднання цієї системи з GPS дозволяє фермерам точно відстежувати розподіл салату за розмірами на полях, що може допомогти в підвищенні точності і ефективності сільськогосподарської практики, включаючи час збору врожаю.

Салат в Великобританії - великий бізнес, особливо в Східній Англії. Щорічно в країні його виробляється 122 000 тон.